Apache Flink vs Spark Structured Streaming: Hangi Workload Hangisine?

Apache Flink vs Spark Structured Streaming: Hangi Workload Hangisine?

Databricks 2025 Streaming Analytics raporuna göre stream processing pazarı 38,2 milyar dolara ulaştı ve %42,7 yıllık büyüme hızıyla 2028’de 84,7 milyar dolara ilerliyor; Apache Flink ve Spark Structured Streaming ikilisi kurumsal real-time analytics yüklerinin %83’ünü yönetiyor. Konuyla ilişkili olarak Apache Flink CEP: Complex Event Processing Rehberi 2026 rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. Stream Processing Konsepti ve […]

PostgreSQL temporal tablo zaman katmanları ve audit trail görseli

PostgreSQL Temporal Tables: History ve Audit Trail 2026

PostgreSQL Temporal Tables: History Tracking ve Audit Trail 2026 Postgres temporal tablolar, bir satırın yaşam döngüsündeki her değişikliği zaman damgalı şekilde saklayarak “geçmişte X anında bu kayıt neydi?” sorusuna deterministik cevap üretir. PostgreSQL 17 çekirdeği henüz SQL:2011 standardındaki FOR SYSTEM_TIME sözdizimini native desteklemese de, tstzrange tipindeki sys_period kolonu, exclusion constraint ve temporal_tables uzantısının versioning() trigger’ı […]

Canary ve shadow deployment trafik dallanması soyut 3D görsel

MLOps Canary ve Shadow Deployment: Rollout Rehberi 2026

MLOps Canary ve Shadow Deployment: Model Rollout Stratejisi 2026 Model canary deployment, yeni eğitilmiş bir makine öğrenmesi modelini üretim trafiğinin küçük bir yüzdesine (genellikle %1-%5) yönlendirip metrikleri ölçtükten sonra kademeli olarak yüzde yüze çıkaran rollout stratejisidir. Shadow deployment ise modelin yanıtlarını kullanıcıya göstermeden, mevcut prodüksiyon modeliyle paralel çalıştırarak gölge trafiğinde davranışı doğrular. Bu iki desen, […]

PostgreSQL connection pooling mimarisi PgBouncer ve PgCat soyut görsel

PgBouncer Nedir? PgCat ve PostgreSQL Connection Pool 2026

PostgreSQL Connection Pooling: PgBouncer, PgCat ve Üretim 2026 PgBouncer nedir? PgBouncer, PostgreSQL önünde duran hafif (tek thread, libevent tabanlı, yaklaşık 2 MB RAM tüketen) bir connection pooler’dır; uygulama tarafındaki binlerce kısa ömürlü bağlantıyı, veritabanı tarafında onlarca uzun ömürlü “server bağlantısına” çoklar. PostgreSQL’in her bağlantıyı ayrı bir OS process’i olarak açtığı ve her bağlantının ortalama 8-12 […]

PostgreSQL logical replication WAL akisi Debezium Kafka CDC mimarisi

PostgreSQL CDC 2026: Logical Replication ve Debezium Rehberi

PostgreSQL CDC: Logical Replication ve Debezium 2026 Postgres CDC Debezium mimarisi, PostgreSQL’in wal_level=logical ayarıyla ürettiği Write-Ahead Log (WAL) kayıtlarını Debezium connector’u üzerinden Kafka topic’lerine streaming eden çözümün adıdır. 2026 itibarıyla Debezium 2.7 sürümü, PostgreSQL 14-17 arasındaki tüm logical replication slot’larını pgoutput plugin’i üzerinden okuyabiliyor ve tipik bir OLTP yükünde 8-22 ms uçtan uca latency, 18.000-45.000 […]

Postgres yuksek erisilebilirlik mimarisi Patroni etcd HAProxy cluster sembolik gorsel

Postgres High Availability 2026: Patroni, Pgpool, Failover

PostgreSQL High Availability: Patroni, Pgpool ve Failover 2026 Postgres high availability, 2026 yılında çoğu üretim sistemi için artık opsiyon değil temel gereksinim. Stack Overflow Developer Survey 2024 verilerine göre PostgreSQL, %49 kullanım oranıyla en çok tercih edilen veritabanı; bu yoğunlukta tek node ile devam etmek, ortalama 60 dakikalık bir kesinti senaryosunda SaaS şirketleri için yaklaşık […]

MLflow Weights Biases ClearML ML deney izleme karsilastirma gorsel konsept

MLflow vs Weights & Biases vs ClearML 2026 Karsilastirma

ML deneylerini izlemek için MLflow vs wandb karşılaştırması 2026’da çoğu ekibin verdiği ilk araç kararıdır; kısa cevap şu: açık kaynak, self-hosted ve model registry odaklı senaryolarda MLflow, SaaS, deneyim üretkenliği ve görselleştirme yoğun ekiplerde Weights & Biases, uçtan uca orchestration + dataset versiyonlama ihtiyacında ise ClearML kazanır. Üçü de OpenTelemetry-uyumlu metrik akışını destekler, fakat lisans, […]

Sentetik veri üretimi ve privacy-preserving ML soyut görselleştirme

Sentetik Veri Üretimi 2026: YData, Gretel ve Privacy ML

Sentetik Veri Üretimi: YData, Gretel ve Privacy-Preserving ML 2026 Sentetik veri nedir? Gerçek veri kümelerinin istatistiksel dağılımını, korelasyon yapısını ve domain kısıtlarını koruyarak üretken modellerle (GAN, VAE, diffusion, LLM) yeniden üretilen, tek bir bireye geri-ilişkilendirilemeyen yapay veri kümesidir. 2024-2026 döneminde KVKK denetimlerinin sıkılaşması, GDPR Article 25 (privacy by design) yaptırımları ve ABD eyalet düzeyi yasaların […]

PostgreSQL bloat ve vacuum mimarisi soyut 3D görselleştirme

PostgreSQL Bloat Yönetimi: Vacuum, Autovacuum, pg_repack

PostgreSQL Bloat Yönetimi: Vacuum, Autovacuum ve pg_repack 2026 PostgreSQL’de postgres vacuum mekanizmasını doğru çalıştırmak, MVCC mimarisinin doğrudan bir sonucu olan tablo ve indeks şişmesini (bloat) kontrol altında tutmanın tek yoludur. Bloat birikmiş bir OLTP veritabanında, 200 GB’lık bir tabloda fiziksel boyutun %35-55’i ölü tuple’lardan oluşabilir; bu durum sequential scan sürelerini 2-4 katına çıkarır, planner istatistiklerini […]