Hangi Vektör Veritabanı Hangi Senaryoda Doğru Seçim? Vektör veritabanı seçiminde tek bir doğru cevap yoktur; karar ölçek, ekibin mevcut yığını ve operasyonel olgunluk üzerine kurulur. Kısa yanıt şudur: Halihazırda PostgreSQL kullanan ve milyon altı vektörle çalışan ekipler için pgvector en pratik seçimdir. Yüz milyonlarca vektör ve düşük gecikme gerektiren sıfır-operasyon yönetilen servis arayanlar için Pinecone […]
Vector database pazarı 2024’te yaklaşık 1.5 milyar dolardan 2026 sonunda 2.2 milyar dolara doğru ilerliyor; Gartner 2025 AI Infrastructure Survey verisi, kurumsal RAG mimarilerinin %71’inin yönetilen veya açık kaynak vektör veritabanına bağımlı hale geldiğini gösteriyor. Pinecone, Weaviate, Qdrant ve Milvus karşılaştırması 2026’da artık akademik değil, doğrudan operasyon kararı. Konuyla ilişkili olarak Vector Quantization 2026: Matryoshka […]
Elastic’in 2025 Search Performance raporu hibrit BM25 + vektör yaklaşımının saf vektör aramaya kıyasla recall@10 metriğini %29 artırdığını gösteriyor. Microsoft 2025 araştırması tam eşleşme gerektiren sorgularda vektör aramanın doğruluğunun %62’ye düştüğünü kanıtlıyor; hibrit arama kurumsal RAG’in olmazsa olmazı. Hibrit Arama Anatomisi ve 2026 Pazar Bağlamı Hibrit arama BM25 (sparse, keyword-based) ve dense vector (semantic) retrieval’ı […]
Pinecone 2025 State of Vector Search raporu, vector database pazarının yıllık %78 büyüdüğünü, ortalama kurumsal vektör sayısının 24 ay içinde 50 milyondan 800 milyona çıktığını gösteriyor. En yaygın production sorun: yanlış HNSW parametresi yüzünden recall@10 metriği %85’ten %62’ye düşüyor. Konuyla ilişkili olarak Vector Quantization 2026: Matryoshka Embeddings ve Binary Embedding Production rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. […]
Vector quantization 2026’da production vector search ekonomisinin tek başına en kritik kaldıracı: Pinecone’un 2025 Q4 yayımladığı Vector Storage Economics raporu, Matryoshka ve binary embedding tekniklerinin kurumsal deployment’larda storage maliyetini yüzde 87, query latency’yi yüzde 64 azalttığını ve bu tekniklerin yıllık 14 milyar vector indeksinde kullanıldığını belgeliyor. Vector Quantization 2026 Pazarının Stratejik Konumu Vector veritabanları 2024’te […]
Polyglot persistence 2026: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, Qdrant ve ClickHouse ile çoklu veritabanı mimarisi, CDC, outbox pattern.
Gartner’ın 2025 Kurumsal AI Altyapı Raporu’na göre üretim ortamındaki yapay zeka projelerinin %71’i artık özel bir vector veritabanı kullanıyor; pazar büyüklüğü 2024’te 2.2 milyar dolardan 2026 sonunda 7.8 milyar dolara, 2028’de ise 13.4 milyar dolara ulaşacak. Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarileri, semantik arama, öneri sistemleri, hile tespiti ve multimodal arama gibi senaryolar artık 768-3072 boyutlu yoğun […]
Vector database pazarı 2026’da 4,3 milyar USD’ye ulaşmış ve yıllık %23,7 CAGR ile büyümektedir. Gartner 2025 Magic Quadrant for Vector Databases raporuna göre kurumsal RAG (Retrieval-Augmented Generation) uygulamalarının %78’i vector database kullanır ve doğru seçimle sorgu latency’si 45 ms’in altına çekilebilir. Yanlış yapılandırma ise milyar boyutundaki embedding koleksiyonlarında p99 latency’yi 850 ms’e çıkarır ve LLM […]