AutoML pazarı 2026’da 14,2 milyar dolara ulaştı; H2O.ai, DataRobot ve Vertex AI’ın doğru karması, veri bilimi ekibinin model üretim hızını 32 günden 4,8 güne indirerek time-to-value’yu yüzde 85 hızlandırıyor. AutoML 2026: Pazar, Gartner Quadrant ve Olgunluk Eğrisi Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms 2025’te DataRobot, H2O.ai ve Google Vertex AI üçü […]
Gartner 2025 ML Infrastructure raporuna göre feature store benimseme oranı yıllık %47 arttı; ML modeli üretime alma süresi feature store kullanan ekiplerde ortalama %63 kısalıyor ve training-serving skew kaynaklı production incident’leri %78 azalıyor. Feature Store Mimarisi ve 2026 Pazar Bağlamı Feature store, makine öğrenmesi özelliklerini (features) merkezi olarak tanımlayan, hesaplayan, saklayan ve hem training hem […]
Algorithmia State of ML 2025 raporuna gore makine ogrenmesi modellerinin %73’u production’a hic ulasmiyor; ulasanlarin %52’si data drift, stale model veya yetersiz monitoring nedeniyle ilk 6 ay icinde performans kaybediyor. Databricks State of Data + AI 2025 anketinde MLOps olgunlugu Level 2 ustu olan ekiplerin time-to-production suresi ortalama 9 aydan 6 haftaya iniyor; production model […]
2026 yılında üretim ortamında çalışan büyük dil modellerinin ortalama aylık operasyonel maliyeti kurumsal ölçekte 180.000 USD’ye ulaştı; LangChain State of AI Agents 2025 raporuna göre üretim LLM uygulamalarını yöneten ekiplerin yüzde 78’i evaluation eksikliğini bir numaralı operasyonel risk olarak belirtti, Datadog State of AI 2025 ise observability altyapısı kuran kurumların token başına maliyetlerini ortalama yüzde […]