AI personalization 2026: CDP, two-tower model, multi-armed bandit, A/B test, multi-channel personalization, KVKK uyumlu mimari.
JetBrains 2025 AI Tooling raporuna göre LLM uygulaması geliştiren ekiplerin %78’i en az bir orchestration framework’ü kullanıyor; LangChain %52, LlamaIndex %31 pazar payıyla bu kategorinin iki dominant oyuncusu konumunda. Doğru framework seçimi, geliştirme süresini %40 hızlandırırken yanlış seçim altı ay içinde tüm RAG katmanının yeniden yazılmasına neden olabilir. 2026 yılında ikisi de büyük çaplı API […]
Algorithmia State of ML 2025 raporuna gore makine ogrenmesi modellerinin %73’u production’a hic ulasmiyor; ulasanlarin %52’si data drift, stale model veya yetersiz monitoring nedeniyle ilk 6 ay icinde performans kaybediyor. Databricks State of Data + AI 2025 anketinde MLOps olgunlugu Level 2 ustu olan ekiplerin time-to-production suresi ortalama 9 aydan 6 haftaya iniyor; production model […]
RAG sistemi nasıl kurulur sorusu, 2026 itibarıyla kurumsal LLM mimarisinin %82’sinin yanıtını gerektiren temel sorudur; Databricks State of Data and AI 2025 raporuna göre üretim ortamındaki AI uygulamalarının yalnızca %18’i saf prompt engineering ile çalışıyor, geri kalan %82’si retrieval-augmented generation katmanı üzerine kurulu. Retrieval-augmented generation, dış bilgi kaynaklarını vector embedding ile aranabilir hale getirip büyük […]