2026 RAG sistemlerinde reranking katmanı, retrieval doğruluğunu MRR (Mean Reciprocal Rank) metriğinde 0.42’den 0.61’e taşıyan kritik bir bileşen oldu. Cohere Rerank 3.5, Jina Reranker v2 ve BGE BAAI modellerinin BEIR benchmark’ında nDCG@10 metriğinde %18-26 üstünlük sağladığı, latency’nin ise 35-180ms aralığında kaldığı kanıtlandı. Reranking Nedir ve RAG Pipeline’ında Neden Kritik Reranking, retrieval aşamasında dönen top-N dökümanı […]
Hugging Face MTEB (Massive Text Embedding Benchmark) Ocak 2026 sıralamasında ilk 20 modelin retrieval ortalama skoru 56.4 ile 64.9 arasında dağılırken, aynı modellerin çok dilli kanat olan MMTEB (Massive Multilingual Embedding Benchmark) üzerindeki Türkçe alt setinde fark %11’e kadar çıkıyor. Bu fark, RAG ve kurumsal arama pipeline’larında doğrudan yanıt doğruluğuna, vektör veritabanı maliyetine ve sorgu […]