Streaming ETL 2026: CDC, Kafka ve Iceberg ile Real-Time Lakehouse Pattern

Streaming ETL 2026: CDC, Kafka ve Iceberg ile Real-Time Lakehouse Pattern

Confluent 2025 State of Data in Motion raporu, batch ETL’den streaming ETL’ye geçen kurumlarda veri freshness’ın ortalama 2 saatten 5 dakikaya düştüğünü, decision latency’nin %78 azaldığını gösteriyor. CDC + Kafka + Iceberg üçlüsünü kullanan ekiplerin ortalama event throughput’u 1.8 milyon olay/saniyeye ulaşıyor. Konuyla ilişkili olarak Change Data Capture (CDC): Debezium ile Real-Time Veri Akışı rehberimiz […]

Outbox Pattern + CDC 2026: Debezium Production Mikroservis

Outbox Pattern + CDC 2026: Debezium Production Mikroservis

Outbox pattern ve Debezium tabanlı CDC 2026’da mikroservis veri tutarlılığının kurumsal standardı olarak öne çıkıyor; Red Hat 2025 Microservices Resilience raporuna göre bu kombinasyon ile dual-write tutarsızlık oranı %0,006’ya iniyor, event replay süresi %72 hızlanıyor ve exactly-once semantics ile finansal mikroservis projelerinde audit uyum maliyeti %38 azalıyor. Outbox Pattern 2026: Mikroservis Veri Tutarlılığının Standardı Outbox […]

Database Per Service Antipattern Çözümleri 2026: Mikroservis Veri

Database Per Service Antipattern Çözümleri 2026: Mikroservis Veri

Database per service prensibi mikroservis mimarisinde teorik olarak sağlam, ancak pratikte raporlama, cross-domain sorgu ve dual-write problemleri yaratıyor; McKinsey 2025 Microservices Reality raporuna göre yanlış uygulanan veri ayrıştırma projelerin %62’sinde toplam veri katmanı maliyetini %35 yükseltti, ortalama raporlama gecikmesi 4 saate çıktı. Database Per Service 2026: Prensibin Sınırları ve Pazar Bağlamı Database per service, her […]