2026 itibarıyla MTEB (Massive Text Embedding Benchmark) leaderboard’da OpenAI text-embedding-3-large, Voyage AI voyage-3-large, Cohere Embed v3 ve Mixedbread mxbai-embed-large-v1 modelleri kurumsal RAG sistemlerinin %84’ünde tercih ediliyor. Doğru model seçimi $/1M token maliyetinde 6x, doğrulukta ise %22’ye varan fark yaratıyor. Embedding Modelleri 2026: Sektörün Mevcut Durumu Embedding modelleri, metni sabit boyutlu vektörlere dönüştürerek semantik benzerlik aramasının […]
IDC 2024 Global DataSphere raporu, dünya verisinin %80’inin yapılandırılmamış formatta (metin, görüntü, ses, video) olduğunu gösteriyor; aynı raporda 2026 sonunda toplam veri hacminin 221 zettabyte’ı aşacağı öngörülüyor. Multi-modal RAG, bu yapılandırılmamış kütleyi tek sorgu yüzeyinde aranabilir hale getiren mimari. Multi-Modal RAG Nedir ve 2026 Pazarının Bağlamı Multi-modal RAG, metin, görüntü, ses ve video veri kaynaklarını […]