OpenLineage 2026: Data Lineage Standardı ve Marquez Kurumsal İmplementasyonu

OpenLineage spesifikasyonu 2025 yılında LF AI & Data Foundation altında stable 1.0 etiketini aldı; Marquez metadata server’ı LinkedIn, Northwestern Mutual, Atlassian gibi 80+ kurumsal kullanıcı tarafından üretimde benimsendi ve veri lineage standardizasyonu artık opsiyonel değil zorunlu bir veri yönetişim katmanı olarak görülüyor. Konuyla ilişkili olarak Data Lineage Yönetimi: OpenLineage, Marquez, DataHub Karşılaştırması rehberimiz detaylı incelemeyi […]

Data Quality 2026: Great Expectations vs Soda Core vs Monte Carlo

Data Quality 2026: Great Expectations vs Soda Core vs Monte Carlo

2026 itibarıyla küresel data quality pazarı 2,8 milyar dolara ulaştı ve Gartner’ın son araştırmasına göre kötü veri kalitesi kurumlara yıllık ortalama 12,9 milyon dolar maliyet üretiyor; Great Expectations, Soda Core ve Monte Carlo Data, modern veri ekiplerinin bu kaybı kapatmak için seçtiği üç farklı yaklaşımı temsil ediyor. Data Quality 2026: Pazar Bağlamı ve Üç Aracın […]

Data Quality 2026: Great Expectations, Soda ve Monte Carlo Karşılaştırma

Data Quality 2026: Great Expectations, Soda ve Monte Carlo Karşılaştırma

IBM 2025 Data Quality Impact raporuna göre kötü veri kalitesi yıllık küresel $12.9 trilyon zarara mal oluyor; ortalama kuruluş yıllık $15 milyon doğrudan kayıp yaşıyor. Monte Carlo 2025 Data Reliability raporunda data observability platformu kullanan ekiplerde data incident MTTR 84 saatten 12 saate düşüyor. Konuyla ilişkili olarak Data Quality 2026: Great Expectations vs Soda Core […]