LLM Evaluation Framework: TruLens, DeepEval, Ragas ile Otomatik Kalite Ölçümü

LLM Evaluation Framework: TruLens, DeepEval, Ragas ile Otomatik Kalite Ölçümü

LLM tabanlı uygulamaların 2026 üretim ortamlarında karşılaştığı halüsinasyon, drift ve regresyon problemleri; Forrester’ın Q1 2026 raporuna göre projelerin %58’inde başarısızlık nedeni olarak işaret ediliyor. TruLens, DeepEval ve Ragas gibi açık kaynaklı evaluation framework’leri bu kalite kayıplarını %47 oranında azaltarak CI/CD hatlarına otomatik kalite kontrolü getiriyor. LLM Evaluation 2026: Pazar Verisi ve Stratejik Önem Gartner’ın 2025 […]