2026 yılında kurumsal domain LLM eğitiminde curriculum learning stratejisi benimseyen kuruluşların %72’si, baseline pretraining’e kıyasla downstream task accuracy’de ortalama %18 artış raporluyor; Stanford CRFM 2025 makalesi, curriculum sıralamasının convergence süresini 2.4 katına kadar hızlandırdığını ortaya koyuyor. Curriculum Learning Pazarı ve Stratejik Konum Curriculum learning, çocuk gelişim psikolojisinden esinlenen ve modellere veriyi kolaydan zora doğru aşamalı […]
Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT), Berkeley Sky Computing Lab’in 2024 makalesinde tanıttığı, RAG ve fine-tuning’i tek bir hibrit mimaride birleştiren yaklaşım; 2026 itibarıyla domain-spesifik LLM uygulamalarında doğruluğu pure RAG’e göre yüzde 18-34 artırıyor (Berkeley RAFT paper, arXiv 2403.10131). Konuyla ilişkili olarak Embedding Fine-Tuning: Domain-Spesifik Vektor 2026 Rehberi rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. RAFT Nedir ve RAG/FT Hibrit […]