McKinsey 2025 The State of AI raporuna göre feature store benimseyen kurumlar yapay zeka projelerinin ROI’sini ortalama 6 ay içinde kanıtlıyor; feature store olmayan ekiplerde bu süre 14 aya çıkıyor. Tecton 2025 Production ML Survey’inde online ML latency hedefini tutturan ekiplerin %81’i merkezi feature store kullanıyor. Konuyla ilişkili olarak Feature Store Mimarisi: Tecton vs Feast […]
Gartner 2025 ML Infrastructure raporuna göre feature store benimseme oranı yıllık %47 arttı; ML modeli üretime alma süresi feature store kullanan ekiplerde ortalama %63 kısalıyor ve training-serving skew kaynaklı production incident’leri %78 azalıyor. Feature Store Mimarisi ve 2026 Pazar Bağlamı Feature store, makine öğrenmesi özelliklerini (features) merkezi olarak tanımlayan, hesaplayan, saklayan ve hem training hem […]
Tecton’un 2025 State of Feature Store raporuna göre ML modeli production yığınlarında feature store benimseyen kurumların 78%’i model deployment süresini 65% kısaltırken, Feast 2025 yılında 6.000 GitHub yıldızını aşarak open-source feature store kategorisinin de facto standardı oldu; Hopsworks ise Avrupa’da GDPR uyumlu ML feature platformu olarak hızla pay alıyor. Konuyla ilişkili olarak Feature Store Mimarisi: […]