2026 itibarıyla speculative decoding, vLLM ve TensorRT-LLM gibi inference motorlarında ortalama 2.5x-3.4x throughput artışı sağlayarak kurumsal LLM maliyet modellerini yeniden tanımlıyor; Stanford HAI AI Index 2025 raporuna göre GPT-4 sınıfı modellerin inference birim maliyeti son 18 ayda yüzde 280 düştü, bu düşüşün önemli bir kısmı algoritmik hızlandırma tekniklerinden geliyor. Konuyla ilişkili olarak Speculative Decoding: LLM […]
LLM ince ayar maliyetleri 2026’da kurumsal yapay zeka bütçelerinin %38’ini tüketiyor; Hugging Face 2025 raporuna göre QLoRA tekniği, full fine-tuning’e kıyasla VRAM gereksinimini 16 kat düşürürken doğruluk farkını %1,2’nin altında tutuyor. Bu yazı LoRA, QLoRA ve full fine-tuning arasında somut TCO karar matrisini ortaya koyuyor. Konuyla ilişkili olarak LoRA Adapter Merging 2026: PEFT ile Multi-Task […]