Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT), Berkeley Sky Computing Lab’in 2024 makalesinde tanıttığı, RAG ve fine-tuning’i tek bir hibrit mimaride birleştiren yaklaşım; 2026 itibarıyla domain-spesifik LLM uygulamalarında doğruluğu pure RAG’e göre yüzde 18-34 artırıyor (Berkeley RAFT paper, arXiv 2403.10131). Konuyla ilişkili olarak Embedding Fine-Tuning: Domain-Spesifik Vektor 2026 Rehberi rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. RAFT Nedir ve RAG/FT Hibrit […]
