2026 yılında kurumsal LLM stratejisi belirleyen Fortune 1000 şirketlerinin %47’si, sıfırdan pretraining yerine continuous pretraining (CPT) yaklaşımını tercih ediyor; Meta’nın 2025 Llama 3 domain adaptation raporu, baz modelin 50B-200B domain token üzerinde devam eğitilmesinin sıfırdan pretraining maliyetinin %3.8’i ile aynı domain accuracy’sini sağladığını ortaya koyuyor. Continuous Pretraining Pazarı ve Kurumsal Stratejik Konum Continuous pretraining (CPT), […]
2026 yılında kurumsal domain LLM eğitiminde curriculum learning stratejisi benimseyen kuruluşların %72’si, baseline pretraining’e kıyasla downstream task accuracy’de ortalama %18 artış raporluyor; Stanford CRFM 2025 makalesi, curriculum sıralamasının convergence süresini 2.4 katına kadar hızlandırdığını ortaya koyuyor. Curriculum Learning Pazarı ve Stratejik Konum Curriculum learning, çocuk gelişim psikolojisinden esinlenen ve modellere veriyi kolaydan zora doğru aşamalı […]
2026 yılında 70B+ parametreli kurumsal LLM’lerin %78’i PyTorch FSDP veya DeepSpeed Stage 3 üzerinde eğitiliyor; Meta’nın 2025 FSDP2 blog notuna göre tek node 8xH100 setup’tan 256 node’lu cluster’a geçişte training throughput 187 katına çıkarken GPU memory tüketimi parametre başına 4.2 byte’tan 1.1 byte’a iniyor. Distributed Training Pazarı ve Kurumsal Stratejik Konum Distributed training, 2026 itibarıyla […]
NVIDIA’nın 2026 başında yayımladığı TensorRT-LLM 0.18 sürümü, H100 ve H200 GPU’larda Llama 3.1 70B modeli için ortalama 4.7x throughput artışı ve %62 latency düşüşü raporlamasıyla kurumsal inference dünyasında en agresif optimizasyon katmanı olarak konumlandı. Konuyla ilişkili olarak Speculative Decoding 2026: vLLM ve TensorRT-LLM ile 3x Inference Hızlandırma rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. TensorRT-LLM 2026 Pazar Bağlamı […]