Microsoft Research’ün 2024 yılında yayımladığı GraphRAG makalesi, global anlama gerektiren sorgularda geleneksel vector RAG’a göre %72’ye varan üstünlük raporladı. 2026 itibarıyla GraphRAG, kurumsal knowledge base projelerinin %23’ünde benimsenmiş ve LangChain’in resmi entegrasyonuyla mainstream RAG mimarileri arasında yerini aldı. GraphRAG Nedir ve Geleneksel RAG’dan Nasıl Ayrışır GraphRAG, Microsoft Research’ün Darren Edge ve ekibinin 2024 yılında yayımladığı […]
JetBrains 2025 AI Tooling raporuna göre LLM uygulaması geliştiren ekiplerin %78’i en az bir orchestration framework’ü kullanıyor; LangChain %52, LlamaIndex %31 pazar payıyla bu kategorinin iki dominant oyuncusu konumunda. Doğru framework seçimi, geliştirme süresini %40 hızlandırırken yanlış seçim altı ay içinde tüm RAG katmanının yeniden yazılmasına neden olabilir. 2026 yılında ikisi de büyük çaplı API […]
RAG sistemi nasıl kurulur sorusu, 2026 itibarıyla kurumsal LLM mimarisinin %82’sinin yanıtını gerektiren temel sorudur; Databricks State of Data and AI 2025 raporuna göre üretim ortamındaki AI uygulamalarının yalnızca %18’i saf prompt engineering ile çalışıyor, geri kalan %82’si retrieval-augmented generation katmanı üzerine kurulu. Retrieval-augmented generation, dış bilgi kaynaklarını vector embedding ile aranabilir hale getirip büyük […]
Kurumsal RAG sistemi nasıl kurulur? Vector DB karşılaştırması, embedding modelleri, LangChain vs LlamaIndex ve KVKK uyumlu üretime alma adımları.