Speculative decoding, 2026 üretim LLM sistemlerinde GPU başına throughput’u 2.8-3.4x artırırken P99 latency’sini %52 düşüren bir teknik haline geldi; DeepMind’ın orijinal 2023 çalışmasından bu yana Medusa, EAGLE-2 ve Lookahead Decoding gibi varyantlarla token üretim hızında ortalama 3.1x kazanç ölçülüyor. Konuyla ilişkili olarak Speculative Decoding: LLM Inference 2-3x Hızlandırma 2026 rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. Speculative Decoding […]
DSPy framework 2026 itibarıyla “prompt programming” paradigmasının kurumsal LLM mühendisliğindeki en olgun temsilcisi olarak öne çıkıyor; Stanford NLP grubunun bakım yaptığı framework, manuel prompt engineering iş yükünü ortalama yüzde 64 düşürürken benchmark doğruluğunu yüzde 12-28 artırıyor (DSPy 2.5 release notes 2025 Q4). Konuyla ilişkili olarak DSPy Nedir? Prompt Otomasyonu ve LLM Pipeline Rehberi 2026 rehberimiz […]