Gemini 1.5 Pro 2M token, Claude 3.5 Sonnet 200K ve GPT-4o 128K context window’ları 2026’da kurumsal doküman analizinin oyun kurallarını değiştirdi. Ancak NVIDIA’nın RULER benchmark’ı, nominal 1M context’in gerçek “effective context”i sadece %40-65 oranında kullanabildiğini, ham token sayısının %100 doğruluk sağlamadığını ortaya koyuyor. Konuyla ilişkili olarak RAG ve Long-Context Window Karşılaştırması 2026: Gemini 1M, Claude […]
2026’da kurumsal LLM mimarisinde en kritik karar RAG mi yoksa 1 milyon token’lık long-context mu sorusunun cevabı. Stanford’un 2025 Lost in the Middle araştırması 100K+ context’te bilgi geri çağırma doğruluğunun %71’den %43’e düştüğünü gösteriyor; bu rakam mimari kararınızı yeniden tanımlıyor. Konuyla ilişkili olarak Long Context LLM: 1M+ Token Modellerle Kurumsal Doküman Analizi rehberimiz detaylı incelemeyi […]