2026 yılında üretime alınan açık kaynak LLM’lerin %47’si Mixture of Experts (MoE) mimarisi kullanıyor; Mistral’in Mixtral 8x22B modeli 141B toplam parametreden yalnızca 39B aktif parametreyle çalışırken Databricks DBRX’in 132B parametreli yapısında inference maliyeti dense 70B muadiline göre %62 düşüş gösteriyor. MoE Pazarı ve Production Adopsiyonu Mixture of Experts mimarisi, 2026 itibarıyla LLM verimlilik ekonomisinin temel […]
Mixture of Experts (MoE) mimari 2026’da kurumsal LLM altyapısında ağırlık kazanmaya devam ediyor; Mixtral 8x22B, DeepSeek-V3 (671B toplam, 37B aktif) ve Qwen2.5 üçlüsü “dense” modellere göre yüzde 60-75 daha düşük inference maliyetinde benzer veya üstün benchmark sonuçları üretiyor (Stanford HAI AI Index 2025). Konuyla ilişkili olarak Causal Inference ve Uplift Modelleme: Kurumsal A/B 2026 rehberimiz […]