NVIDIA 2025 inference raporuna göre AWQ kuantizasyonu, Llama 3 70B üzerinde doğruluğu sadece %0,3 düşürürken throughput’u 3,2 kat artırıyor. 2026’da GPTQ, AWQ ve BitsAndBytes arasındaki seçim kurumsal LLM deployment maliyetinin merkezinde. LLM Kuantizasyon Anatomisi ve 2026 Pazar Bağlamı Kuantizasyon LLM ağırlıklarını FP16 veya BF16 formatından INT8 veya INT4 formatına dönüştürerek bellek tüketimini ve inference gecikmesini […]
