On-Device AI 2026: Mobil ve Uç Cihazlarda Küçük Dil Modelleri

On-Device AI 2026: Mobil ve Uç Cihazlarda Küçük Dil Modelleri

On-Device AI 2026: Mobil ve Uç Cihazlarda Küçük Dil Modelleri On-device AI 2026’da yapay zekânın bulut tekelinden çıkıp telefon, tablet ve uç cihazlara yerleştiği bir dönüm noktasına ulaştı; temel soru artık “modeli buluta mı göndereyim” değil, “hangi görevi cihazda, hangisini bulutta çalıştırayım” sorusudur. Doğrudan yanıt: 1 ile 8 milyar parametre aralığındaki küçük dil modelleri (SLM) […]

Tarayıcıda Yapay Zeka 2026: WebGPU ve Transformers.js ile İstemci Tarafı Çıkarım

Tarayıcıda Yapay Zeka 2026: WebGPU ve Transformers.js ile İstemci Tarafı Çıkarım

Tarayıcıda Yapay Zeka Nedir ve WebGPU ile İstemci Tarafı Çıkarım Nasıl Çalışır Tarayıcıda yapay zeka, makine öğrenmesi modellerini sunucuya hiç istek göndermeden doğrudan kullanıcının cihazında, tarayıcı içinde çalıştırmaktır (istemci tarafı çıkarım / on-device inference). Bunu mümkün kılan teknoloji ikilisi WebGPU ile Transformers.js’tir: WebGPU, tarayıcıya modern GPU’nun paralel hesaplama gücüne (compute shader) düşük seviyeli erişim verir; […]

Edge LLM Deployment 2026: llama.cpp, MLX, MLC Karşılaştırma

Edge LLM Deployment 2026: llama.cpp, MLX, MLC Karşılaştırma

Edge LLM deployment 2026 itibarıyla kurumsal AI mimarisinin en hızlı büyüyen segmenti; llama.cpp, MLX ve MLC üçlüsü farklı donanım profilleri için 7B-70B sınıf modelleri tüketici cihazlarında ortalama 18-92 token/saniye hızında çalıştırarak cloud bağımsızlığı sağlıyor. Konuyla ilişkili olarak Edge AI Deployment 2026: ONNX, TensorRT ve CoreML Üretim Pattern'leri rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. Konuyla ilişkili olarak Django […]