2026 itibarıyla MTEB (Massive Text Embedding Benchmark) leaderboard’da OpenAI text-embedding-3-large, Voyage AI voyage-3-large, Cohere Embed v3 ve Mixedbread mxbai-embed-large-v1 modelleri kurumsal RAG sistemlerinin %84’ünde tercih ediliyor. Doğru model seçimi $/1M token maliyetinde 6x, doğrulukta ise %22’ye varan fark yaratıyor. Embedding Modelleri 2026: Sektörün Mevcut Durumu Embedding modelleri, metni sabit boyutlu vektörlere dönüştürerek semantik benzerlik aramasının […]
Anthropic’in Kasım 2024’te açık kaynak yayımladığı Model Context Protocol (MCP), 2025 Q1’de GitHub’da 18.000 yıldıza, Q2’de 35.000 üzerine ulaşarak yapay zeka tool-use standardı yarışını kızıştırdı. OpenAI function calling 2023 Haziran’dan beri yerleşik, fakat 2026’da kurumların %46’sı tek satıcıya bağımlılığı azaltmak için MCP destekli mimariye geçişi planlıyor. Function Calling ve MCP Nedir, 2026 Pazarına Etkisi Function […]
Hugging Face MTEB (Massive Text Embedding Benchmark) Ocak 2026 sıralamasında ilk 20 modelin retrieval ortalama skoru 56.4 ile 64.9 arasında dağılırken, aynı modellerin çok dilli kanat olan MMTEB (Massive Multilingual Embedding Benchmark) üzerindeki Türkçe alt setinde fark %11’e kadar çıkıyor. Bu fark, RAG ve kurumsal arama pipeline’larında doğrudan yanıt doğruluğuna, vektör veritabanı maliyetine ve sorgu […]
2026 itibarıyla üretim ortamına alınan kurumsal LLM uygulamalarının %81’i function calling veya tool use yeteneklerini aktif olarak kullanıyor; OpenAI Developer Survey 2025’e göre bu oran 2023’te yalnızca %19 düzeyindeydi. Function calling, dil modelinin doğal dil isteğini yapılandırılmış JSON çağrısına dönüştürerek dış sistemleri çalıştırmasını sağlayan ve agent mimarilerinin temel yapı taşı olan eylem katmanıdır. OpenAI Tools […]