KV cache yönetimi, 2026 itibarıyla LLM inference maliyetinin %44’ünü ve p99 latency’sinin %58’ini belirleyen tek tekno-mimari katman; vLLM PagedAttention ve SGLang RadixAttention birleşimi prefix-cache hit rate’ini ortalama %58’e taşıyarak token başına maliyeti %78 düşürdü. KV Cache 2026 Pazar Bağlamı ve Stratejik Önemi Transformer decode aşamasının kalbinde key-value cache yatıyor. Her decode adımında modeli baştan çağırmak […]
Continuous batching ve PagedAttention birleşimi, 2026 itibarıyla LLM inference throughput’unu klasik static batching’e göre ortalama 23.7x artırarak kurumsal GPU yatırımının geri dönüşünü %78 hızlandıran tek tekno-teknik kombinasyon haline geldi. Continuous Batching 2026 Pazar Bağlamı Klasik request-response inference’ta her sorgu ardışık gelir, GPU çoğunluk zamanda kısmi atıl kalır. Bir 70B sınıf model batch=1 ile çalıştığında H100 […]