Speculative Decoding ile LLM Hızlandırma: Üretim Sistemlerinde %3x Throughput

Speculative Decoding ile LLM Hızlandırma: Üretim Sistemlerinde %3x Throughput

Speculative decoding, 2026 üretim LLM sistemlerinde GPU başına throughput’u 2.8-3.4x artırırken P99 latency’sini %52 düşüren bir teknik haline geldi; DeepMind’ın orijinal 2023 çalışmasından bu yana Medusa, EAGLE-2 ve Lookahead Decoding gibi varyantlarla token üretim hızında ortalama 3.1x kazanç ölçülüyor. Konuyla ilişkili olarak Speculative Decoding: LLM Inference 2-3x Hızlandırma 2026 rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. Speculative Decoding […]

Speculative Decoding 2026: vLLM ve TensorRT-LLM ile 3x Inference Hızlandırma

2026 itibarıyla speculative decoding, vLLM ve TensorRT-LLM gibi inference motorlarında ortalama 2.5x-3.4x throughput artışı sağlayarak kurumsal LLM maliyet modellerini yeniden tanımlıyor; Stanford HAI AI Index 2025 raporuna göre GPT-4 sınıfı modellerin inference birim maliyeti son 18 ayda yüzde 280 düştü, bu düşüşün önemli bir kısmı algoritmik hızlandırma tekniklerinden geliyor. Konuyla ilişkili olarak Speculative Decoding: LLM […]