Apache Flink vs Spark Structured Streaming: Hangi Workload Hangisine?

Apache Flink vs Spark Structured Streaming: Hangi Workload Hangisine?

Databricks 2025 Streaming Analytics raporuna göre stream processing pazarı 38,2 milyar dolara ulaştı ve %42,7 yıllık büyüme hızıyla 2028’de 84,7 milyar dolara ilerliyor; Apache Flink ve Spark Structured Streaming ikilisi kurumsal real-time analytics yüklerinin %83’ünü yönetiyor. Stream Processing Konsepti ve 2026 Pazar Bağlamı Stream processing, kesintisiz akan veriyi (event stream) batch beklemeden satır satır veya […]

Change Data Capture (CDC): Debezium ile Real-Time Veri Akışı

Change Data Capture (CDC): Debezium ile Real-Time Veri Akışı

Confluent 2025 Streaming Adoption raporuna göre Change Data Capture (CDC) benimseme oranı %62 arttı ve real-time analytics ihtiyacı kurumsal veri ekiplerinde %84 seviyesine ulaştı; Debezium 23.847 GitHub star ile açık kaynak CDC pazarının %71’ini yönetiyor. Change Data Capture (CDC) Konsepti ve 2026 Pazar Bağlamı Change Data Capture, kaynak veritabanındaki INSERT, UPDATE ve DELETE değişikliklerini transaction […]

Apache Flink Kafka Streams ve Spark Structured Streaming üç paralel kinetik pipeline akış mimarisi izometrik diyagram

Stream Processing: Apache Flink, Kafka Streams ve Spark Streaming

Confluent 2025 State of Data Streaming raporuna göre Apache Kafka kurumsal kullanımı son 24 ayda %78 büyürken şirketlerin %72’si artık üretimde en az bir gerçek zamanlı stream processing motoru işletiyor; Databricks Data + AI Summit 2025 sunumlarında ise Spark 4.0 ile Structured Streaming’in Connect Server üzerinden uzaktan istemci modelinin Genel Kullanıma (GA) hazırlandığı duyuruldu. Apache […]