2026 itibarıyla speculative decoding, vLLM ve TensorRT-LLM gibi inference motorlarında ortalama 2.5x-3.4x throughput artışı sağlayarak kurumsal LLM maliyet modellerini yeniden tanımlıyor; Stanford HAI AI Index 2025 raporuna göre GPT-4 sınıfı modellerin inference birim maliyeti son 18 ayda yüzde 280 düştü, bu düşüşün önemli bir kısmı algoritmik hızlandırma tekniklerinden geliyor. Konuyla ilişkili olarak Speculative Decoding: LLM […]
LLM inference altyapısı 2026 kurumsal AI yatırımlarının %62’sini tek başına oluştururken, vLLM, HuggingFace TGI ve NVIDIA TensorRT-LLM gibi production-grade inference engine’leri PagedAttention ve continuous batching teknikleriyle aynı GPU üzerinde 4-12x throughput, %52’ye kadar P99 latency düşüşü sağlıyor; doğru seçim yıllık GPU faturasını 6-8 haneli rakamlarda etkiliyor. Konuyla ilişkili olarak Speculative Decoding 2026: vLLM ve TensorRT-LLM […]
NVIDIA’nın 2026 başında yayımladığı TensorRT-LLM 0.18 sürümü, H100 ve H200 GPU’larda Llama 3.1 70B modeli için ortalama 4.7x throughput artışı ve %62 latency düşüşü raporlamasıyla kurumsal inference dünyasında en agresif optimizasyon katmanı olarak konumlandı. Konuyla ilişkili olarak Speculative Decoding 2026: vLLM ve TensorRT-LLM ile 3x Inference Hızlandırma rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. TensorRT-LLM 2026 Pazar Bağlamı […]