Embedding Modelleri Karşılaştırması: OpenAI, Cohere, BGE ve Türkçe

Hugging Face MTEB (Massive Text Embedding Benchmark) Ocak 2026 sıralamasında ilk 20 modelin retrieval ortalama skoru 56.4 ile 64.9 arasında dağılırken, aynı modellerin çok dilli kanat olan MMTEB (Massive Multilingual Embedding Benchmark) üzerindeki Türkçe alt setinde fark %11’e kadar çıkıyor. Bu fark, RAG ve kurumsal arama pipeline’larında doğrudan yanıt doğruluğuna, vektör veritabanı maliyetine ve sorgu […]