Hangi Vektör Veritabanı Hangi Senaryoda Doğru Seçim? Vektör veritabanı seçiminde tek bir doğru cevap yoktur; karar ölçek, ekibin mevcut yığını ve operasyonel olgunluk üzerine kurulur. Kısa yanıt şudur: Halihazırda PostgreSQL kullanan ve milyon altı vektörle çalışan ekipler için pgvector en pratik seçimdir. Yüz milyonlarca vektör ve düşük gecikme gerektiren sıfır-operasyon yönetilen servis arayanlar için Pinecone […]
Elastic’in 2025 Search Performance raporu hibrit BM25 + vektör yaklaşımının saf vektör aramaya kıyasla recall@10 metriğini %29 artırdığını gösteriyor. Microsoft 2025 araştırması tam eşleşme gerektiren sorgularda vektör aramanın doğruluğunun %62’ye düştüğünü kanıtlıyor; hibrit arama kurumsal RAG’in olmazsa olmazı. Hibrit Arama Anatomisi ve 2026 Pazar Bağlamı Hibrit arama BM25 (sparse, keyword-based) ve dense vector (semantic) retrieval’ı […]
2026’da kurumsal LLM mimarisinde en kritik karar RAG mi yoksa 1 milyon token’lık long-context mu sorusunun cevabı. Stanford’un 2025 Lost in the Middle araştırması 100K+ context’te bilgi geri çağırma doğruluğunun %71’den %43’e düştüğünü gösteriyor; bu rakam mimari kararınızı yeniden tanımlıyor. Konuyla ilişkili olarak Long Context LLM: 1M+ Token Modellerle Kurumsal Doküman Analizi rehberimiz detaylı incelemeyi […]