Hangi Vektör Veritabanı Hangi Senaryoda Doğru Seçim? Vektör veritabanı seçiminde tek bir doğru cevap yoktur; karar ölçek, ekibin mevcut yığını ve operasyonel olgunluk üzerine kurulur. Kısa yanıt şudur: Halihazırda PostgreSQL kullanan ve milyon altı vektörle çalışan ekipler için pgvector en pratik seçimdir. Yüz milyonlarca vektör ve düşük gecikme gerektiren sıfır-operasyon yönetilen servis arayanlar için Pinecone […]
Vector database pazarı 2024’te yaklaşık 1.5 milyar dolardan 2026 sonunda 2.2 milyar dolara doğru ilerliyor; Gartner 2025 AI Infrastructure Survey verisi, kurumsal RAG mimarilerinin %71’inin yönetilen veya açık kaynak vektör veritabanına bağımlı hale geldiğini gösteriyor. Pinecone, Weaviate, Qdrant ve Milvus karşılaştırması 2026’da artık akademik değil, doğrudan operasyon kararı. Konuyla ilişkili olarak Vector Quantization 2026: Matryoshka […]
Elastic’in 2025 Search Performance raporu hibrit BM25 + vektör yaklaşımının saf vektör aramaya kıyasla recall@10 metriğini %29 artırdığını gösteriyor. Microsoft 2025 araştırması tam eşleşme gerektiren sorgularda vektör aramanın doğruluğunun %62’ye düştüğünü kanıtlıyor; hibrit arama kurumsal RAG’in olmazsa olmazı. Hibrit Arama Anatomisi ve 2026 Pazar Bağlamı Hibrit arama BM25 (sparse, keyword-based) ve dense vector (semantic) retrieval’ı […]
2026 itibarıyla kurumsal RAG sistemlerinin %63’ü tek başına dense vector arama kullanırken, hybrid search’e geçen sistemler nDCG@10 metriğinde ortalama %35 iyileşme raporluyor. Weaviate, Pinecone ve Elastic’in 2025 üretim verilerine göre BM25 + dense vector kombinasyonu, domain-spesifik terminoloji içeren sorgularda yalnız dense’e kıyasla %42’ye varan recall artışı sağlıyor. Konuyla ilişkili olarak Hybrid Search Nedir? RAG Retriever […]
Gartner’ın 2025 Kurumsal AI Altyapı Raporu’na göre üretim ortamındaki yapay zeka projelerinin %71’i artık özel bir vector veritabanı kullanıyor; pazar büyüklüğü 2024’te 2.2 milyar dolardan 2026 sonunda 7.8 milyar dolara, 2028’de ise 13.4 milyar dolara ulaşacak. Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarileri, semantik arama, öneri sistemleri, hile tespiti ve multimodal arama gibi senaryolar artık 768-3072 boyutlu yoğun […]
Vector database pazarı 2026’da 4,3 milyar USD’ye ulaşmış ve yıllık %23,7 CAGR ile büyümektedir. Gartner 2025 Magic Quadrant for Vector Databases raporuna göre kurumsal RAG (Retrieval-Augmented Generation) uygulamalarının %78’i vector database kullanır ve doğru seçimle sorgu latency’si 45 ms’in altına çekilebilir. Yanlış yapılandırma ise milyar boyutundaki embedding koleksiyonlarında p99 latency’yi 850 ms’e çıkarır ve LLM […]