2026’da production ML modellerinin yüzde 91’i 6 ay içinde performans düşüşü yaşıyor; Evidently AI ve Arize gibi continuous monitoring platformları model drift’i 48 saat içinde tespit ederek retraining maliyetini yıllık 720.000 USD’den 180.000 USD’ye indiriyor. Konuyla ilişkili olarak Mixture of Experts MoE 2026: Mixtral DBRX Grok Production Training rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. Konuyla ilişkili olarak […]
Code generation LLM’leri 2026’da kurumsal yazılım üretkenliğinin tek başına en etkili AI kaldıracı: GitHub’ın 2025 Q4 yayımladığı Octoverse raporu, kod üretiminde LLM kullanan geliştiricilerin pull request hızını yüzde 55 artırdığını, kod inceleme süresini yüzde 32 kısalttığını ve bu pratiği 84 milyon geliştiricinin aktif olarak uyguladığını gösteriyor. Konuyla ilişkili olarak GitHub Copilot vs Cursor vs Cody […]
2026’da kurumsal LLM mimarisinde en kritik karar RAG mi yoksa 1 milyon token’lık long-context mu sorusunun cevabı. Stanford’un 2025 Lost in the Middle araştırması 100K+ context’te bilgi geri çağırma doğruluğunun %71’den %43’e düştüğünü gösteriyor; bu rakam mimari kararınızı yeniden tanımlıyor. Konuyla ilişkili olarak Long Context LLM: 1M+ Token Modellerle Kurumsal Doküman Analizi rehberimiz detaylı incelemeyi […]
Ollama vs vLLM vs TGI 2026: Lokal LLM Serving Karşılaştırması Ollama vs vLLM tartışması 2026’da artık ikili değil, üçlü bir mesele: Ollama, vLLM ve Hugging Face TGI. Kısa cevap: bireysel geliştirici ve macOS/edge cihazlar için Ollama, GPU sunucularında yüksek throughput üretim trafiği için vLLM, Hugging Face ekosistemi içinde stabil REST API ve telemetri arayan kurumsal […]
Knowledge graph ve GNN 2026: Neo4j, JanusGraph, PyTorch Geometric, DGL, GraphRAG ile LLM entegrasyonu, fraud/recommendation senaryolar.
Microsoft’un 2025 AutoGen araştırması, multi-agent yaklaşımının HumanEval benchmark’ında doğruluğu %38 artırdığını gösterdi. Ancak Anthropic’in raporu, yanlış kurgulanmış multi-agent sistemlerin maliyeti 4,7 kat artırdığını ve gecikmeyi 8 kata çıkardığını ortaya koyuyor. Konuyla ilişkili olarak CrewAI Mimarisi: Crew, Agent, Task, Process rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. Multi-Agent Sistem Anatomisi ve 2026 Pazar Bağlamı Multi-agent sistemler, tek bir LLM […]
Text-to-SQL 2026: LLM ile Doğal Dil Veri Sorgulama Mimarisi Text to SQL LLM, doğal dilde yazılan bir soruyu (örneğin “Geçen çeyrek İstanbul’da 50 bin TL üzeri satış yapan müşteri sayısı kaç?”) önce şemaya bağlı, anlamsal olarak doğrulanmış bir SQL sorgusuna, ardından çalıştırılabilir bir veri cevabına dönüştüren çok aşamalı bir mimaridir. 2026 itibarıyla Spider 2.0 benchmark’ında […]
Arize AI’nin 2025 LLM Production Survey raporuna göre üretimdeki RAG sistemlerinin %62’sinde sistematik bir evaluation pipeline’ı yok ve bu ekiplerde hallucination şikayetleri ölçümlü değerlendirme yapanlara göre 4.3 kat daha yüksek seyrediyor. 2026’da Retrieval-Augmented Generation artık olgun ekipler için “kuruldu, çalışıyor” değil “ölçülüyor, sürekli iyileştiriliyor” disiplini hâline geldi. Doğru kurulmuş bir eval pipeline’ı retrieval kalitesini ortalama […]
NVIDIA 2025 inference raporuna göre AWQ kuantizasyonu, Llama 3 70B üzerinde doğruluğu sadece %0,3 düşürürken throughput’u 3,2 kat artırıyor. 2026’da GPTQ, AWQ ve BitsAndBytes arasındaki seçim kurumsal LLM deployment maliyetinin merkezinde. LLM Kuantizasyon Anatomisi ve 2026 Pazar Bağlamı Kuantizasyon LLM ağırlıklarını FP16 veya BF16 formatından INT8 veya INT4 formatına dönüştürerek bellek tüketimini ve inference gecikmesini […]
2026’da Stack Overflow Developer Survey verilerine göre profesyonel geliştiricilerin %76’sı en az bir AI coding aracı kullanıyor; GitHub Copilot %44 pazar payı ile lider, Cursor %22, Cody %9 ve Continue.dev %6 ile takip ediyor ve toplam pazar 4,8 milyar USD’ye ulaştı. Konuyla ilişkili olarak AI Coding Assistant 2026: Cursor, Copilot, Windsurf Kiyas rehberimiz detaylı incelemeyi […]