Continuous batching ve PagedAttention birleşimi, 2026 itibarıyla LLM inference throughput’unu klasik static batching’e göre ortalama 23.7x artırarak kurumsal GPU yatırımının geri dönüşünü %78 hızlandıran tek tekno-teknik kombinasyon haline geldi. Continuous Batching 2026 Pazar Bağlamı Klasik request-response inference’ta her sorgu ardışık gelir, GPU çoğunluk zamanda kısmi atıl kalır. Bir 70B sınıf model batch=1 ile çalıştığında H100 […]
2026 Q1 itibarıyla kurumsal LLM inference dünyasında HuggingFace TGI, vLLM ve SGLang üçlüsü pazarın %78’ini kontrol ediyor; HuggingFace’in Şubat 2026 raporuna göre SGLang yapılandırılmış çıktı senaryolarında diğer iki framework’e kıyasla %52 daha yüksek throughput sağlıyor. Konuyla ilişkili olarak Guidance, LMQL ve SGLang: LLM Programming 2026 Karşılaştırma rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. Inference Endpoints Pazarı ve 2026 […]