FP8 Quantization 2026: H100 Transformer Engine ile 2x Inference

FP8 Quantization 2026: H100 Transformer Engine ile 2x Inference

NVIDIA Hopper Transformer Engine üzerinde FP8 quantization, Llama 3.1 70B modelinde inference throughput’unu FP16 baseline’ına göre 2.1x artırırken MMLU benchmark’ında ortalama %0.6 doğruluk kaybı raporladı; 2026 itibarıyla kurumsal LLM serving’in altın oranı. Konuyla ilişkili olarak Megatron-LM 2026: NVIDIA Large Scale Training Implementation Detayli rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. FP8 Quantization 2026 Pazar Bağlamı LLM inference’in en […]

Inference Endpoints 2026: TGI vs vLLM vs SGLang Karşılaştırma

Inference Endpoints 2026: TGI vs vLLM vs SGLang Karşılaştırma

2026 Q1 itibarıyla kurumsal LLM inference dünyasında HuggingFace TGI, vLLM ve SGLang üçlüsü pazarın %78’ini kontrol ediyor; HuggingFace’in Şubat 2026 raporuna göre SGLang yapılandırılmış çıktı senaryolarında diğer iki framework’e kıyasla %52 daha yüksek throughput sağlıyor. Konuyla ilişkili olarak Guidance, LMQL ve SGLang: LLM Programming 2026 Karşılaştırma rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. Inference Endpoints Pazarı ve 2026 […]

Speculative Decoding 2026: vLLM ve TensorRT-LLM ile 3x Inference Hızlandırma

2026 itibarıyla speculative decoding, vLLM ve TensorRT-LLM gibi inference motorlarında ortalama 2.5x-3.4x throughput artışı sağlayarak kurumsal LLM maliyet modellerini yeniden tanımlıyor; Stanford HAI AI Index 2025 raporuna göre GPT-4 sınıfı modellerin inference birim maliyeti son 18 ayda yüzde 280 düştü, bu düşüşün önemli bir kısmı algoritmik hızlandırma tekniklerinden geliyor. Konuyla ilişkili olarak Speculative Decoding: LLM […]

LLM Inference Optimizasyonu: vLLM vs TGI vs TensorRT-LLM Production Rehberi

LLM Inference Optimizasyonu: vLLM vs TGI vs TensorRT-LLM Production Rehberi

LLM inference altyapısı 2026 kurumsal AI yatırımlarının %62’sini tek başına oluştururken, vLLM, HuggingFace TGI ve NVIDIA TensorRT-LLM gibi production-grade inference engine’leri PagedAttention ve continuous batching teknikleriyle aynı GPU üzerinde 4-12x throughput, %52’ye kadar P99 latency düşüşü sağlıyor; doğru seçim yıllık GPU faturasını 6-8 haneli rakamlarda etkiliyor. Konuyla ilişkili olarak Speculative Decoding 2026: vLLM ve TensorRT-LLM […]

TensorRT-LLM Production 2026: H100/H200 Kurumsal Inference

TensorRT-LLM Production 2026: H100/H200 Kurumsal Inference

NVIDIA’nın 2026 başında yayımladığı TensorRT-LLM 0.18 sürümü, H100 ve H200 GPU’larda Llama 3.1 70B modeli için ortalama 4.7x throughput artışı ve %62 latency düşüşü raporlamasıyla kurumsal inference dünyasında en agresif optimizasyon katmanı olarak konumlandı. Konuyla ilişkili olarak Speculative Decoding 2026: vLLM ve TensorRT-LLM ile 3x Inference Hızlandırma rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. TensorRT-LLM 2026 Pazar Bağlamı […]