LLM guardrails nedir sorusunun en net cevabı: büyük dil modellerinin girdi ve çıktıları üzerinde çalışan, prompt enjeksiyonunu engelleyen, hassas veri sızdırmasını önleyen ve toksik/sahte içerik üretimini durduran politika tabanlı koruma katmanıdır. 2026 itibarıyla NVIDIA NeMo Guardrails (GitHub ~4.5k+ yıldız), Meta LlamaGuard 3 ve Microsoft Azure AI Content Safety; LLM üretim sistemlerinin standart kontrol yüzeyi haline […]
Cypress vs Playwright 2026: E2E Test Framework Karşılaştırması Cypress vs Playwright kararı, 2026’da E2E test stratejisinin merkezinde duran teknik bir tercihtir; cevap kısa: çok-tarayıcı paralel test, mobil emülasyon ve CI throughput öncelikse Playwright; geliştirici deneyimi, time-travel debugger ve component test için tek-tarayıcı odaklı stack varsa Cypress. State of JS 2024 sonuçlarına göre Playwright kullanım oranı […]
Error budget nedir sorusunun pratik cevabı şudur: bir servisin belirli bir zaman penceresinde (genellikle 28 veya 30 gün) tolere edebileceği maksimum hata oranıdır ve doğrudan SLO’dan türetilir. SLO yüzde 99.9 ise error budget yüzde 0.1, yani 30 günlük pencerede yaklaşık 43 dakika 12 saniyelik aksaklık hakkı demektir. Bu rakam, ürün ekibinin yeni özellik göndermek için […]
Apache Pulsar nedir sorusunun teknik cevabı kısaca: Pulsar, Yahoo tarafından 2016’da açık kaynaklı yapılan ve 2018’de Apache Software Foundation Top-Level Project statüsüne yükselen, BookKeeper tabanlı log storage ile broker katmanını ayrıştırmış, native multi-tenancy, geo-replication ve tiered storage destekleyen dağıtık mesajlaşma ve stream işleme platformudur. Kafka’dan ayrıştığı temel mimari karar, compute ile storage’ı bağımsız ölçeklenebilir tutması […]
MCP server geliştirme, Anthropic’in Kasım 2024’te açık yayımladığı Model Context Protocol üzerinde LLM uygulamalarını araç ve veri kaynaklarına bağlayan sunucu bileşenleri inşa etmek demektir. 2026 itibarıyla MCP; OpenAI Agents SDK, Microsoft Copilot Studio ve Google Gemini ekosisteminde native desteklenen de facto tool-integration protokolüdür. Doğru tasarlanmış bir MCP server, ajan iş akışlarında her entegrasyon için ayrı […]
KVKK veri envanteri, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yürütülen tüm işleme faaliyetlerinin yazılı ve güncel kayıt altına alındığı temel uyum belgesidir. 2026 itibarıyla VERBİS kayıtlı veri sorumlusu sayısı 250.000 sınırını aşmış durumda ve Kişisel Verileri Koruma Kurulu’nun 2025 yıllık raporuna göre kesilen idari para cezalarının %38’i doğrudan eksik veya güncel olmayan veri envanteri […]
Encore.dev: Type-Safe Backend Framework ve Cloud Deploy 2026 encore.dev nedir sorusunun kısa cevabı şu: Encore, Go ve TypeScript için tasarlanmış açık kaynak bir backend uygulama platformudur — geliştirici servis, API ve altyapı kaynaklarını (Pub/Sub, SQL, cron, cache, secret) doğrudan kodda type-safe deklare eder; framework bu deklarasyonlardan otomatik olarak AWS veya GCP üzerinde Terraform tabanlı altyapıyı, […]
Docker image size optimization, modern container platformlarında deploy süresini, saldırı yüzeyini ve bulut faturasını doğrudan etkileyen birinci dereceden mühendislik problemidir. Standart bir Node.js veya Python uygulaması node:20 veya python:3.12 tabanlı Dockerfile ile build edildiğinde 900 MB ile 1.4 GB arasında bir image üretir; aynı uygulamayı multi-stage build + distroless veya Chainguard tabanı ile yeniden tasarladığınızda […]
Redpanda vs Apache Kafka 2026: Modern Streaming Platform Karşılaştırması Redpanda vs Kafka kıyasında 2026 itibarıyla net cevap: Apache Kafka hâlâ event streaming dünyasının fiili standardı (CNCF graduated, 80.000+ üretim deployment’ı, Confluent Cloud ile 10.000+ kurumsal müşteri) ama Redpanda tek binary mimari, ZooKeeper/KRaft cluster karmaşası olmadan başlayan operasyonel sadelik ve C++ tabanlı thread-per-core tasarımı sayesinde aynı […]
RAG chunking, bir retrieval-augmented generation sisteminin yanıt kalitesini, latency’sini ve token maliyetini doğrudan belirleyen tek başına en kritik mühendislik kararıdır. 2026 itibarıyla embedding modelleri 8K-32K token context destekliyor olsa da, üretim ortamındaki RAG pipeline’larının yaklaşık yüzde altmış sekizi hâlâ 256-1024 token aralığında chunk boyutu kullanıyor (Pinecone State of Vector DB 2025 raporu). Çünkü mesele “bağlamı […]





