ML deneylerini izlemek için MLflow vs wandb karşılaştırması 2026’da çoğu ekibin verdiği ilk araç kararıdır; kısa cevap şu: açık kaynak, self-hosted ve model registry odaklı senaryolarda MLflow, SaaS, deneyim üretkenliği ve görselleştirme yoğun ekiplerde Weights & Biases, uçtan uca orchestration + dataset versiyonlama ihtiyacında ise ClearML kazanır. Üçü de OpenTelemetry-uyumlu metrik akışını destekler, fakat lisans, […]
PostgreSQL vs CockroachDB 2026: Distributed SQL Karşılaştırması CockroachDB nedir sorusunun en kısa cevabı şudur: Google Spanner’ın açık-kaynak ruhundan ilham alan, yatay ölçeklenebilen, çoklu-bölge (multi-region) dağıtık bir SQL veritabanıdır; PostgreSQL wire-protocol uyumluluğu sayesinde mevcut sürücülerle konuşur ama altında serializable izolasyon, otomatik shard yönetimi (range-based) ve Raft tabanlı replikasyon çalıştırır. 2026 itibarıyla CockroachDB v24.x dağıtımı, PostgreSQL 17 […]
Sentetik Veri Üretimi: YData, Gretel ve Privacy-Preserving ML 2026 Sentetik veri nedir? Gerçek veri kümelerinin istatistiksel dağılımını, korelasyon yapısını ve domain kısıtlarını koruyarak üretken modellerle (GAN, VAE, diffusion, LLM) yeniden üretilen, tek bir bireye geri-ilişkilendirilemeyen yapay veri kümesidir. 2024-2026 döneminde KVKK denetimlerinin sıkılaşması, GDPR Article 25 (privacy by design) yaptırımları ve ABD eyalet düzeyi yasaların […]
PostgreSQL Partitioning: Range, List, Hash ve Üretim Pratiği 2026 Postgres partitioning, tek bir mantıksal tabloyu fiziksel olarak birden fazla küçük tabloya bölerek sorgu planlayıcısının yalnızca ilgili partition’ları taramasına izin veren native bir bölümleme katmanıdır. PostgreSQL 17 (Eylül 2024) ile birlikte declarative partitioning artık 1 milyar satıra kadar olan OLTP tablolarında DBA müdahalesi olmadan sürdürülebilir hale […]
Apache Airflow vs Prefect vs Dagster 2026: Workflow Orchestration Airflow vs Prefect tartışması 2026’da artık ikili değil, üçlü bir karara dönüştü; Dagster asset-centric modeliyle veri ekiplerinin gündemine girdi. Tek bir “doğru orchestrator” yok — sahip olduğun pipeline tipi (DAG-ağırlıklı ETL mi, modern data product mı, hibrit ML inference mi), ekibin Python tecrübesi ve runtime maliyetine […]
PostgreSQL Row Level Security: Multi-Tenant SaaS 2026 Postgres RLS, multi-tenant SaaS mimarisinde tenant izolasyonunu veritabanı katmanına indirir ve uygulama kodundaki WHERE tenant_id = ? tekrarını ortadan kaldırır. PostgreSQL 9.5’ten beri olgunlaşan bu özellik, 2026 itibarıyla Stripe, Supabase, Notion gibi büyük ölçekli SaaS oyuncularının ortak izolasyon modelidir. Stack Overflow Developer Survey 2024’e göre PostgreSQL, profesyonel geliştiricilerin […]
CRISP-DM nedir? 1996’da SPSS, NCR ve DaimlerChrysler tarafından geliştirilen, veri madenciliği projelerini altı fazda (Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment) standartlaştıran sektör-bağımsız bir referans modeldir. Kaggle’ın 2022 State of Data Science raporuna göre veri bilimi takımlarının yaklaşık %43’ü hâlâ CRISP-DM iskeletini kullanır. Ancak 2026 itibarıyla modelin tek başına yetersiz kaldığı bir gerçek: […]
PostgreSQL Bloat Yönetimi: Vacuum, Autovacuum ve pg_repack 2026 PostgreSQL’de postgres vacuum mekanizmasını doğru çalıştırmak, MVCC mimarisinin doğrudan bir sonucu olan tablo ve indeks şişmesini (bloat) kontrol altında tutmanın tek yoludur. Bloat birikmiş bir OLTP veritabanında, 200 GB’lık bir tabloda fiziksel boyutun %35-55’i ölü tuple’lardan oluşabilir; bu durum sequential scan sürelerini 2-4 katına çıkarır, planner istatistiklerini […]
PostgreSQL 17 Yenilikleri: Logical Replication ve Performans 2026 Postgres 17 yenilikler başlığı altında en somut kazanım, logical replication için failover-aware slot senkronizasyonu, vacuum bellek mimarisinin yeniden yazılması ve COPY tarafında %2x’e yakın throughput artışıdır. 26 Eylül 2024’te yayımlanan PostgreSQL 17, 2026 itibarıyla minor sürüm 17.4 ile birlikte üretim kümelerinin büyük çoğunluğunda tercih edilen sürüm hâline […]
Veri Versiyonlama: DVC, lakeFS ve Reprodüksiyonel ML Pipeline 2026 DVC nedir? Data Version Control (DVC), Git’in kod versiyonlama yaklaşımını veri ve makine öğrenmesi modellerine taşıyan açık kaynaklı bir araçtır. 2017’de Iterative.ai tarafından başlatılan proje, GitHub’da 14.000’i aşkın yıldız ve 1.300+ contributor ile MLOps ekosisteminin temel taşlarından biri olmuştur. DVC, veri dosyalarının kendisini Git deposunda saklamak […]