Bedrock vs Azure AI seçimi, kurumsal LLM platform stratejisinin temel dönüm noktasıdır. AWS Bedrock 2026’da 60+ foundation model’i tek API ile sunarken, Azure AI Foundry (eski adıyla Azure AI Studio + Azure OpenAI’nin birleşmiş hali, GA: 2024 sonu) GPT-5, GPT-4.1, Phi-4 ve 1700+ model katalogu ile çok daha geniş ekosisteme erişim verir. Kısa cevap: OpenAI […]
Copilot Workspace, GitHub’ın 2024 Nisan’da teknik önizleme ile duyurduğu ve 2026’ya doğru olgunlaşan, GitHub Issue’dan başlayıp plan + pull request üretimine kadar uzanan agentic geliştirme ortamıdır. Cevap net: Copilot Workspace, bir kod tamamlama eklentisi değildir; spec → plan → implementation → test → PR döngüsünü modelleyen, insan onayı ile ilerleyen yarı-otonom bir mühendislik ajanıdır. GitHub […]
Amazon SageMaker vs Vertex AI vs Azure ML 2026: Bulut ML Platformu Sagemaker vs Vertex karşılaştırması 2026 itibarıyla artık iki ürün arasında değil; üç hyperscaler ML platformu arasında yapılıyor: Amazon SageMaker, Google Vertex AI ve Azure Machine Learning. Ana cevap doğrudan: en düşük TCO ve hazır LLM ekosistemi için Vertex AI; en geniş enterprise IAM […]
RAG için Reranker: Cohere, Cross-Encoder ve Performans 2026 RAG sistemlerinde rerank rag katmanı, ilk aşamada toplanan 50-200 aday dokümanı sorgu-doküman bağlamına göre yeniden sıralayan ikinci aşama puanlama mekanizmasıdır. 2026 itibarıyla üretim hattındaki kurumsal RAG kurulumlarının büyük kısmı sade dense retrieval ile yetinmiyor: bi-encoder (ör. text-embedding-3-large veya BGE-M3) ile geri çağrılan adayları, cross-encoder bir reranker üzerinden […]
LangGraph nedir sorusu, 2026’da stateful AI agent geliştiren her ekibin ilk gündem maddesi haline geldi. LangGraph, LangChain ekibinin Ocak 2024’te tanıttığı, açık kaynak (MIT lisanslı) bir Python ve TypeScript kütüphanesidir; agent akışlarını bir directed graph olarak modeller, her node bir tool çağrısı veya LLM adımıdır ve edge‘ler state geçişlerini taşır. Geleneksel LangChain AgentExecutor’ın doğrusal “ReAct” […]
LLM için Semantic Cache: GPTCache, Redis ve Cost Düşürme 2026 Semantic cache nedir? Anlam tabanlı önbellekleme; gelen bir prompt’u embedding vektörüne dönüştürerek daha önce sorulan benzer sorgularla karşılaştıran ve eşik üzerindeki benzerliklerde LLM’i tekrar çağırmadan kayıtlı cevabı dönen bir katmandır. Geleneksel anahtar-değer cache yalnız birebir aynı string’i yakalar; semantic cache ise “fatura nasıl ödenir” ile […]
Edge AI nedir sorusunun 2026 itibarıyla en net cevabı: yapay zeka modellerini bulut sunucusu yerine cihazın kendisinde (akıllı telefon, IoT sensörü, otomotiv ECU, endüstriyel kamera) çalıştıran inference paradigmasıdır. TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime ve NVIDIA Jetson stack’leri sayesinde 7B parametreli LLM’ler artık 8 GB RAM’li bir telefonda saniyede 12-20 token üretebiliyor; MobileNetV3 sınıfı görüntü […]
Model distillation nedir sorusunun teknik özü şudur: büyük bir “öğretmen” dil modelinin (örn. 70B-405B parametre) bilgisini, daha küçük bir “öğrenci” modele (1B-8B) transfer ederek üretim maliyetini 10x-40x düşürürken doğruluğu görece korumayı amaçlayan model sıkıştırma tekniğidir. 2026 itibarıyla NVIDIA, Google DeepMind, Meta ve Anthropic kendi ürün sürümlerinde distilled varyantları sunarken kurumlar da kendi domain’lerine özgü öğrencileri […]
Hızlı Cevap (TL;DR): AI agent memory mimarisi, otonom dil modeli ajanlarının konuşma içi ham bağlamı, geçmiş etkileşimleri ve domain bilgisini katmanlı şekilde yöneten veri katmanıdır. 2026 itibarıyla üretime alınmış agentic sistemlerin %72’si en az üç katmanlı bellek (short-term + episodic + semantic) kullanmakta; tek katmanlı (sliding window) yaklaşım üretimde %58 oranında task completion düşüşü üretmektedir. […]
HuggingFace inference 2026 itibarıyla kurumsal LLM dağıtımında en kalabalık ekosistem: 1,5M+ model, Transformers için aylık 250M+ indirme ve saatlik 0,06 $-8 $ arasında ölçeklenen GPU katmanları, “PyTorch + Flask” çağının kapandığını gösteriyor. Hugging Face üretim yığını üç katmana ayrılır: Optimum (model dönüştürme/kuantizasyon), TGI (yüksek-throughput LLM sunucusu) ve Inference Endpoints / Serverless Inference (managed hosting). Bu […]