DSPy: Promot Otomasyonu ve LLM Pipeline Compile 2026 DSPy nedir? DSPy, Stanford NLP Group tarafından geliştirilen ve büyük dil modeli (LLM) çağrılarını manuel prompt mühendisliği yerine programlanabilir modüller olarak tanımlayan bir Python framework’üdür. Geleneksel yaklaşımda “prompt”u string olarak elle yazıp denemeden öteye gidemezken, DSPy Signature, Module ve Teleprompter soyutlamalarıyla pipeline’ı PyTorch tarzı bir hesap grafiği […]
Service Level Objectives (SLO), 2026 yılında SRE kültürünün ölçülebilir kurumsal pratiği hâline geldi. Google’ın 2016’da yayınladığı SRE Book ile başlayan SLO disiplini, 10 yıl sonra Türkiye’deki bankalar, telekom operatörleri ve fintech şirketlerin %47’sinde formel olarak uygulanıyor. Datadog 2025 State of DevOps raporuna göre, SLO uygulayan organizasyonların incident MTTR değeri SLO uygulamayanlara göre %43 daha düşük; […]
Microsoft’un 2-3 Haziran 2026’da düzenlediği Build konferansında manzara netleşti: yapay zeka artık sohbet eden bir asistan değil, kendi başına plan yapan, karar veren ve sizin adınıza araçları çalıştıran bir ajan (agent). MAI-Thinking-1’den Microsoft 365 Copilot Agent Mode’a, masaüstünü uçtan uca izleyen Scout ajanından Windows Agent Framework’e kadar duyuruların ortak paydası tekti: otonomi. Ama bu otonomi […]
Voice AI pazarı 2026’da $4.8 milyara ulaştı; Cartesia Sonic, ElevenLabs Turbo v3, Deepgram Nova-3 ve OpenAI Whisper v3 large üretim sahnesindeki dominant oyuncular — ArtificialAnalysis.ai Mayıs 2026 leaderboard’u Türkçe ASR’da Nova-3 %94.8 doğruluğun ardından Whisper v3 large %91.2 sıralaması gösterdi. Konuyla ilişkili olarak Sesli AI Asistan Geliştirme: Whisper ElevenLabs Rehberi rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. Konuyla […]
OpenAI’nin 2025 Whisper Large v3 raporu STT doğruluğunun İngilizce’de %94,2, Türkçe’de %88,7 olduğunu gösteriyor. ElevenLabs Turbo v2.5 TTS gecikmesini 275 ms’ye indirdi. Doğru voice AI mimarisi Deepgram 2025 araştırmasına göre call center maliyetlerini %53 düşürüyor. Konuyla ilişkili olarak Sesli AI Asistan Geliştirme: Whisper ElevenLabs Rehberi rehberimiz detaylı incelemeyi içerir. Konuyla ilişkili olarak Speech-to-Text 2026: Whisper, […]
Açık kaynak LLM ekosistemi 2026’da yıllık %67 büyüyerek kurumsal AI pazarının %38’ini elinde tutuyor; Llama 3.1 405B, Mistral Large 2, Qwen 2.5 72B ve DeepSeek V3 dörtlüsü artık MMLU ve HumanEval gibi benchmark’larda kapalı kaynak rakiplerine ortalama 2.4 puana yaklaşmış durumda, total cost of ownership ise %72 daha düşük. Open Source LLM 2026: Pazar Verisi […]
2026’da AI code review araçları, GitHub Octoverse verilerine göre kurumsal PR cycle time’ında %30 düşüş sağlıyor; GitHub PR-Agent, CodeRabbit ve Greptile pazardaki üç ana oyuncu olarak 220 bin organizasyonu hizmet veriyor, küresel pazar 290 milyon USD’ye ulaştı. AI Code Review Pazarı ve 2026 Konsept Tanımı AI code review aracı, açılan bir pull request’i otomatik olarak […]
FLUX vs Imagen vs DALL-E 3 2026: Generative Image Karşılaştırması FLUX imagen karşılaştırma sorusunun 2026 başındaki net cevabı: FLUX.1 [pro] fotorealizm ve metin-içi-görsel doğruluğu tarafında, Google Imagen 3 tipografi netliği ve uzun prompt sadakatinde, DALL-E 3 ise ChatGPT entegrasyonu üzerinden hızlı kurumsal benimseme tarafında lider. Black Forest Labs’in Ağustos 2024’te yayınladığı FLUX.1 ailesi, Imagen 3’ün […]
MLflow, Kubeflow ve BentoML karşılaştırması 2026’da ML platform kararı veren ekipler için en kritik üç seçeneği masaya yatırır: MLflow deneyle takip ve model registry odağında lider, Kubeflow Kubernetes üzerinde uçtan uca pipeline orkestrasyonu için endüstri standardı, BentoML ise modeli üretime saniyeler içinde paketleyip yüksek throughput’lu bir serving servisine dönüştürmek için optimize edilmiş bir framework. CNCF […]
PyTorch vs TensorFlow vs JAX 2026: Deep Learning Framework Karşılaştırması pytorch vs tensorflow tartışması 2026’da artık ikili bir seçim değil; JAX’in araştırma topluluğunda hızlı yükselişi ve TensorFlow’un Keras 3 ile çoklu-backend stratejisine geçmesiyle karar üçlü bir matrise dönüştü. Kısa cevap: yeni başlayan veya araştırma ağırlıklı bir LLM/CV ekibi için PyTorch 2.x hâlâ varsayılan tercihtir; JAX […]