PyTorch vs TensorFlow vs JAX 2026: Deep Learning Framework Karşılaştırması pytorch vs tensorflow tartışması 2026’da artık ikili bir seçim değil; JAX’in araştırma topluluğunda hızlı yükselişi ve TensorFlow’un Keras 3 ile çoklu-backend stratejisine geçmesiyle karar üçlü bir matrise dönüştü. Kısa cevap: yeni başlayan veya araştırma ağırlıklı bir LLM/CV ekibi için PyTorch 2.x hâlâ varsayılan tercihtir; JAX […]
Semantic Kernel nedir sorusunun kısa cevabı: Microsoft’un açık kaynaklı, .NET/Python/Java desteği sunan, kurumsal sınıf bir LLM orkestrasyon SDK’sıdır. Plugin, planner ve memory soyutlamalarıyla GPT-4o, Azure OpenAI, Mistral ve Llama 3 gibi modelleri tek API arkasında birleştirir. 2026 itibarıyla GitHub üzerinde 22.000’i aşkın yıldıza ulaşan Semantic Kernel, LangChain’in agent-merkezli ekosistemine karşı Microsoft tarafından “kurumsal güvenlik, telemetry […]
RAG citation, üretken yapay zeka cevaplarının hangi kaynak parçacığına dayandığını cümle veya iddia düzeyinde işaretleyen mekanizmadır. 2024-2026 döneminde kurumsal RAG dağıtımlarının yaklaşık %62’si hallucination’ı azaltmak için zorunlu kaynak atıfı politikası uyguluyor; Anthropic’in 2024 sonunda yayınladığı Citations API ile bu örüntü ana akım haline geldi. Bu yazı, citation katmanını mimari karar, prompt tasarımı, post-processing doğrulama ve […]
LangWatch vs LangSmith 2026: LLM Observability Karşılaştırması LLM observability, üretim ortamındaki büyük dil modeli uygulamalarının trace seviyesinde izlenmesi, prompt regresyonlarının yakalanması, halüsinasyon oranlarının ölçülmesi ve maliyet/latency bütçelerinin yönetilmesini sağlayan disiplindir. 2026 itibarıyla pazar iki güçlü oyuncu etrafında şekilleniyor: LangChain ekosisteminin native ürünü LangSmith ve OpenTelemetry-first, open-source çekirdekli LangWatch. Bu yazı, iki platformu fiyat, mimari, evaluation, […]
Text-to-SQL 2026: LLM ile Doğal Dil Veri Sorgulama Mimarisi Text to SQL LLM, doğal dilde yazılan bir soruyu (örneğin “Geçen çeyrek İstanbul’da 50 bin TL üzeri satış yapan müşteri sayısı kaç?”) önce şemaya bağlı, anlamsal olarak doğrulanmış bir SQL sorgusuna, ardından çalıştırılabilir bir veri cevabına dönüştüren çok aşamalı bir mimaridir. 2026 itibarıyla Spider 2.0 benchmark’ında […]
Ollama vs vLLM vs TGI 2026: Lokal LLM Serving Karşılaştırması Ollama vs vLLM tartışması 2026’da artık ikili değil, üçlü bir mesele: Ollama, vLLM ve Hugging Face TGI. Kısa cevap: bireysel geliştirici ve macOS/edge cihazlar için Ollama, GPU sunucularında yüksek throughput üretim trafiği için vLLM, Hugging Face ekosistemi içinde stabil REST API ve telemetri arayan kurumsal […]
Bedrock vs Azure AI seçimi, kurumsal LLM platform stratejisinin temel dönüm noktasıdır. AWS Bedrock 2026’da 60+ foundation model’i tek API ile sunarken, Azure AI Foundry (eski adıyla Azure AI Studio + Azure OpenAI’nin birleşmiş hali, GA: 2024 sonu) GPT-5, GPT-4.1, Phi-4 ve 1700+ model katalogu ile çok daha geniş ekosisteme erişim verir. Kısa cevap: OpenAI […]
Copilot Workspace, GitHub’ın 2024 Nisan’da teknik önizleme ile duyurduğu ve 2026’ya doğru olgunlaşan, GitHub Issue’dan başlayıp plan + pull request üretimine kadar uzanan agentic geliştirme ortamıdır. Cevap net: Copilot Workspace, bir kod tamamlama eklentisi değildir; spec → plan → implementation → test → PR döngüsünü modelleyen, insan onayı ile ilerleyen yarı-otonom bir mühendislik ajanıdır. GitHub […]
Gemma vs Phi vs Mistral 2026: Küçük Açık Kaynak LLM Karşılaştırması Small LLM karşılaştırma tartışması 2026’da artık “hangisi en iyi?” değil, “hangisi hangi iş yüküne uygun?” sorusuna evrildi. Google’ın Gemma 2 ailesi (2B, 9B, 27B), Microsoft’un Phi-3 ve Phi-3.5 serisi (mini 3.8B, small 7B, medium 14B) ve Mistral AI’ın Mistral 7B, Mistral Small (22B) ve […]
Flowise vs Langflow karşılaştırması 2026’da no-code AI workflow seçiminin merkezinde duruyor: Flowise, Node.js tabanlı (TypeScript) yapısı ve LangChain.js entegrasyonuyla kurumsal SaaS senaryolarında üretken bir alternatif sunarken; Langflow, Python ekosistemi ve LangChain Core (Python) tabanı sayesinde veri bilimi ekipleri ve hibrit ML stack’lerinde daha derin entegrasyon imkânı tanıyor. Kısa cevap: prototip hızı, kullanıcı tarafı entegrasyonu ve […]